– La normativa GDPR;
– Dialogo privacy;
– Figure della privacy;
– Approccio basato sul rischio;
– Adeguarsi al GDPR;
– Fasi per la compliance;
– Liceità del trattamento;
– Privacy by default e by design nel GDPR;
– Privacy impact assessment;
– Sanzioni;
– Violazione dei dati personali secondo il GDPR;
– Come gestire i dati personali in un sistema di segnalazione;
– La valutazione d’impatto sulla protezione dei dati DPIA;
– Linee guida sul data breach;
– Le segnalazioni;
– Intelligenza artificiale per il business;
– Intelligenza artificiale per il business (deep learning);
– Intelligenza artificiale per il business (elaborazione del linguaggio naturale);
– Intelligenza artificiale per il business (analisi prescrittiva del business);
– I componenti di una piattaforma business intelligence;
– Approcci agili nella BI;
– Data modeling nella BI;
– I metodi agili;
– I principi della progettazione dell’interfaccia utente;
– Data integrity e internet delle cose;
– Privacy e web marketing;
– Marketing in e out;
– Le problematiche relative ai dati non strutturati;
– Data breach;
– Analisi criminologica dei sistemi informativi;
– Introduzione alla sicurezza informatica;
– Attacchi informatici e contro misure per evitarli;
– Cos’è un blockchain;
– Data base e applicativi utilizzati;
– La video sorveglianza;
– Video sorveglianza le linee guida;
– Strumenti operativi innovativi;
– Dati biometrici;
– Geolocalizzazione e GDPR;
– I requisiti dell’architettura dei sistemi;
– La norma tecnica 27001;
– Le applicazioni ICT utenti rilevanti;
– Le best practice;
– Sistemi distribuiti, sistemi di mobilità, data sets (big data); Tecniche crittografiche – anonimizzazione.
Questionario a risposta multipla per la verifica dell’apprendimento e il rilascio dell’attestato.